字符识别视觉检测(行业:PCB;应用:字符识别)
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印刷工作台检测
应用背景:
机器视觉就是利用机器代替人眼来做判断、测量和识别。根据印刷生产线的要求,其特点是高速、非接触式、客观和精确。在现代工业向着高度自动化、智能化发展的今天,机器视觉技术在各行各业的应用越来越广泛。同样在印刷行业的各种全自动设备中也能见到它的影子。
项目要求:
1、定位工位:相机拍照网板圆孔,控制轴卡校准产品位置,视觉定位重复精度小于3个像素(5um以内);
2、AOI检测工位:任何金属区域的空洞,最小检出面积0.01平方毫米;
3、金属外延(减缩间距):任何金属之间外延和邻近金属通道的间距缩减超过原设计的10% 即为次品;
4、焊接垫片上的金属减少5%以上,包括背面和边缘的金属,最小检出0.01平方毫米;
5、任何在金属和电阻之间的偏移,如电阻元件的宽边没有完全搭在金属区域;何在金属和电阻之间的偏移,产品最小检出0.075mm;
6、上层和下层侧面导体连接部分应大于宽度的50%,最小检出0.1mm;
7、任何金属的翘起、剥落或由气泡造成的凸起为不良品,最小检出0.01平方毫米;
8、金属定位大于瓷片定位特征例如角槽、定位孔、划线,最小检出0.064mm,尽量做到0.05mm。
项目分析:
印刷工作台检测所有的检出尺寸百分比量化,我们选用准确的微米量化;
印刷工作台AOI检测采用2500W相机,12cm视野,单像素精度32.9um,检出像素精度至少100um。
效果展示:
现场设备照片
现场设备运行
软件检测界面
利用CCB影像识别系统对产品外观进行检测,并以确保产品每次印刷的外观品质要求
双相机定位
对角圆孔
AOI检测工位
金属外延
垫片上的金属
金属和电阻的偏移
导体连接部分
金属的凸起
金属定位大于
瓷片定位特征
案例应用 字符识别 应用背景: 某PCB板厂的层压叠板采用人工手动叠板,有方向叠错风险,故需要在来料时,保持物料方向一致,避免叠错。 项目要求: 来料板面固定位置有“LRC”英文...
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